Использование дистанционных методов для мониторинга формирования урожая ярового ячменя
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2020i11pp58-61Ключевые слова:
данные дистанционного зондирования, нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, яровой ячменьАннотация
При возделывании ячменя важно осуществлять контроля над состоянием посевов и прогнозировать урожайность с использованием объективных и незатратных методов.Цель исследований – выявить связь между данными дистанционного зондирования Земли и урожайностью ярового ячменя для условий Ставропольского края. В исследованиях использовали данные сервиса «ВЕГА-Science»(усредненные значения NDVI яровых культур Ставропольского края) и статуправления Ставропольского края. При анализе материалов значения NDVI были привязаны к этапам органогенеза. Установлено, что наиболее тесная корреляционная связь (0,64) NDVI с урожайностью ярового ячменя соответствует фазе формирования зерновки. При анализе связи вегетационного индекса NDVI с урожайностью ярового ячменя в определенные недели года выявлено, что коэффициенты корреляции находились в пределах от 0,35 до 0,67.Это свидетельствует о том, что урожайность ячменя зависитот значений NDVI яровых культур. Показано, что для условий Ставропольского края существует возможность прогнозирования урожайности ярового ячменя по данным дистанционного зондирования Земли.
Скачивания
Библиографические ссылки
Грищенко В.Г. Яровой ячмень в засушливых условиях Юга России. – Элиста: ЗАОр «НПП Джангар», 2012. – 132 с.
Использование сервиса спутникового мониторинга "Вега-Science" для оценки состояния посевов сельскохозяйственных культур / С.А. Линков [и др.] // Новости науки в АПК. – 2018. – № 2-2 (11). – С. 16–19.
Лысенко С.А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе спутникового мониторинга динамики углерода в наземных экосистемах // Исследование Земли из космоса. – 2019. – № 4. – С. 48–59.
Панеш А.Х., Цалов Г.В. Прогнозирование урожайности озимой пшеницы на основе сервисов геоинформационных систем // Вестник АГУ. – 2017. – № 4. – С. 175–180.
Развитие метода автоматического распознавания озимых культур на основе спутниковых данных для оценки их состояния на территории республики Крым / Д.Е. Плотников [и др.] // Таврический вестник аграрной науки. – 2020. – № 1(21). – С. 64–82.
Способ получения хлеба из смеси муки из пшеницы, овса, ржи, ячменя и тритикале / Н.М. Борисова [и др.] // Пища. Экология. Качество: тр. XIII Междунар. науч.-практ. конф. – К2016. – С. 338–344.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2020 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
