Построение математической модели внесения удобрения в сельскохозяйственные поля в точном земледелии

Авторы

  • Хикмет Гамид оглы Асадов НИИ Аэрокосмической информатики Национального аэрокосмического агентства
  • Валида Ханкиши гызы Махмудова НИИ Аэрокосмической информатики Национального аэрокосмического агентства

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2021i11pp8-11

Ключевые слова:

гетерогенные поля, оптимизация, точное земледелие, питательные вещества

Аннотация

Статья посвящена  разработке математической модели внесения удобрения в гетерогенные растительные поля в точном земледелии. Составлена и решена задача оптимального внесения в сельскохозяйственные поля удобрений, содержащих питательные вещества. Рассматривается сельскохозяйственное предприятие, содержащее в своем активе различные земельные участки, где исходное количество питательных веществ на полях по всему предприятию составляет упорядоченное множество, элементы которого растут от минимума до максимума. Получен оптимальный вид функциональной зависимости дополнительно вводимого количества питательных веществ, от количества исходно имеющих таких же веществ на полях, при которых может быть достигнута максимальная эффективность производства растительной продукции.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Medennikov V., Raikov A. Formation of the digital platform for precision farming with mathematical modeling // Supplementary Proceedings of the XXII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. 2020. Vol. 2790. P. 121–133.

Rossel D., Ortiz-Laurel H., Kanswohl N., Schlegel M. Mathematical modelling for precisely improving inputs supply for crop production // Agronomy Research. 2008. Vol. 6. P. 307–314.

Rohrbach R. P., Brazee R. D., Barre H. J. Evaluating precision planting model // Transactions of the ASAE. 1971. Vol. 14. P. 1146–1149.

Viscarra R. R. R., McBratney A. B. Soil chemical analytical accuracy and costs; implications from precision agriculture// Australian Journal of Experimental Agriculture. 1998. Vol. 38. P. 765–775.

Romanenkov V. A., Sirotenko O. D. Mathematical models of life support systems// Mathematical Models of Agricultural Supply. URL: iacj.eu/index.php/iacj/issue.

Beznosov G. A., Skvortsov E. A., Semin A. N., Nekrasov K. V., Ziablitckaia N. V., Nabokov V. I. Economic and mathematical modeling the system of precision agriculture. URL: https://doi.org/10.14456/ITJEMAST.2019.4.

Rizkiana A., Nugroho A. P., Irfan M. A., Sutiarso L., Okayasu T. Crop growth prediction model at vegetative phase to support the precision agriculture application in plant factory// AIP Conference Proceedings. 27 December 2019. URL: https://doi.org/10.1063/1.5141717.

Sadovski A. Precision agriculture through agroecological approach and mathematical modeling // Ecological Engineering and Environment Protection. 2020. No. 2. P. 63–69.

Sadovski A. N. Determination and use of the soil equivalent in fertilizer experiments // Rastenievadni nauki. 2020. Vol 58. No. 1. P. 62–67.

Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление // Наука. М., 1974. 432 с.

Загрузки

Опубликован

2021-11-29

Выпуск

Раздел

Агрономия