Управление жизненным циклом сельскохозяйственной техники на этапе эксплуатации в условиях цифровизации производства

Авторы

  • Сергей Леонидович Никитченко ФГБОУ ВО РГУПС
  • Андрей Андреевич Капкаев ФГБОУ ВО РГУПС
  • Василий Иванович Юхнов ФГБОУ ВО РГУПС
  • Мария Ильинична Муконина ФГБОУ ВО РГУПС

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2023i10pp194-204

Ключевые слова:

жизненный цикл изделий, сельскохозяйственная техника, техническое обслуживание, эффективность, надёжность, EAM-система, цифровизация

Аннотация

В сельском хозяйстве техника является важным производственным активом. Управление жизненным циклом эксплуатируемых машин во многих отраслях осуществляют с помощью информационных систем EAM, которые позволяют сократить непроизводительные простои техники. Это актуально для сельхозпроизводства, поскольку здесь зачастую наблюдается низкий коэффициент использования времени смены машин, а в структуре непроизводительных затрат времени до 30% занимают простои по техническим причинам. Однако, системы EAM не популярны в отечественной агроинженерной сфере, при этом с их помощью можно автоматизировать комплекс инженерных управленческих задач, а цифровые решения на их базе содержат дополнительные возможности в реализации резервов производства. Целью представленного исследования является повышение эффективности управления жизненным циклом сельскохозяйственной техники на этапе эксплуатации с применением информационной системы EAM. Объект исследований этапы развития и функциональные возможности современных информационных систем CMMS и EAM, интеграция EAM с инструментами цифровой экономики; пути адаптации и совершенствования EAM к специфике отечественного сельхозпроизводства; показатель общей эффективности OEE сельскохозяйственной техники. Предмет исследованийвлияние цифровизации на функциональность EAM систем; влияние EAM на показатель общей эффективности сельскохозяйственной техники (на примере зерноуборочных комбайнов). Выявлены основные этапы развития EAM, где после 2011 года наблюдается их интеграция с инструментами цифровой экономики, что переводит EAM в категорию интеллектуальных систем для управления техническим состоянием машин. Предложены рекомендации по адаптации EAM к условиям отечественного агробизнеса. Определено эталонное значение показателя OEE для зерноуборочных комбайнов ACROS, равное 47%, и значение в условиях реальной эксплуатации – 19,1%. Теоретически установлено, что при использовании системы EAM коэффициент использования времени смены повышается на 20%, а показатель OEE комбайнов увеличивается в 1,41 раза за счёт сокращения простоев машин по техническим причинам.

 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Акланов Ф.А., Нургалеева Ю.А., Смирнов О.О., Хасанов Е.Р., Петросян М.О. Оценка общей эффективности оборудования при поддержке принятия решений по техническому обслуживанию и ремонту // Решетневские чтения. 2014. №18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-obschey-effektivnosti-oborudovaniya-pri-podderzhke-prinyatiya-resheniy-po-tehnicheskomu-obsluzhivaniyu-i-remontu (дата обращения: 23.07.2023)

Бердышев В. Е. Комплексный показатель качества работы зерноуборочного комбайна // Известия НВ АУК. 2010. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnyy-pokazatel-kachestva-raboty-zernouborochnogo-kombayna (дата обращения: 23.07.2023)

Глечикова Н.А., Рева А.Ф., Серёгин А.А., Коровин Ю.И. Анализ и прогноз изменения парка сельскохозяйственной техники и объёмов внесения удобрений в ростовской области // Вестник аграрной науки Дона. 2018. № S4. С. 61-74.

Гольтяпин В.Я., Голубев И.Г. Цифровой мониторинг состояния парка сельскохозяйственной техники // В сборнике: Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. Материалы XI Международной научно-практической интернет конференции. 2019. С. 256-261.

Гринченков Д.В., Никитченко С.Л., Лесник Н.А., Мезенцева А.Ю. Оценка качества программного обеспечения для управления техническим сервисом машин // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки». 2021. № 4. С. 11-16. DOI: 10.17213/1560-3644-2021-4-11-16.

Джамай Е.В., Сазонов А.А., Демин С.С. Цифровая трансформация производства на основе управления жизненным циклом изделий «PLM+» в рамках концепции «Индустрия 4.0.» // Modern Economy Success. 2019. № 5. С. 36-44.

Ерохин М.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45-50. DOI: 10.26897/2687-1149-2021-2-45-50

Зозуля Д.М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2018. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-rossiyskoy-ekonomiki-i-industriya-4-0-vyzovy-i-perspektivy (дата обращения: 15.04.2023).

Измайлов М.К. Сравнительный анализ современных EAM-систем, используемых в российской и зарубежной практике // BENEFICIUM. 2020. № 2 (35). С. 35-42. DOI: http://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.2(35).35-42

Комаров В.А., Курашкин М.И. Исследование работоспособности зерноуборочных комбайнов в гарантийный период // Инженерные технологии и системы. 2021. Т. 31. № 2. С. 188-206.

Костомахин М.Н. Устройство дистанционного онлайн мониторинга параметров надежности сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2022. № 1. С. 36-43.

Костомахин М.Н., Пестряков Е.В. Программный комплекс для дистанционного контроля узлов и агрегатов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022;16(4):19-25. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-4-19-25.

Лебедев А.Т., Павлюк Р.В., Захарин А.В., Лебедев П.А. Исследования надежности зерноуборочных комбайнов в рядовых условиях эксплуатации на примере ставропольского края // Инновации в сельском хозяйстве. 2018. № 3 (28). С. 409-415.

Лесник Н.А. Совершенствование организации технического обслуживания сельскохозяйственной техники с применением специализированного программного обеспечения: автореф. … дис. канд. тех. наук. Зерноград, 2022. 20 с.

Никитченко С.Л., Липкович И.Э., Мирошников А.М., Должиков В.В. Автоматизация проектирования маршрутных технологий технического обслуживания сельскохозяйственной техники // Вестник аграрной науки Дона. 2022. Т. 15. № 2 (58). С. 39-53. DOI: 10.55618/20756704_2022_15_2_39–53.

Никитченко С.Л., Гринченков Д.В. Совершенствование методов резервирования запасных частей для сельскохозяйственной техники на основе генетических алгоритмов // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 6. С. 25-31. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31.

Прохоров А., Лысачев М. Научный редактор профессор Боровков А. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Издание первое, исправленное и дополненное. М. ООО «АльянсПринт», 2020. 401 с., ISBN 978-5-98094-008-9.

Разработка операционных технологий выполнения сельскохозяйственных механизированных работ: методические рекомендации / Сост. Г.Г. Маслов, Е.В. Припоров, А.В. Палапин; Кубанский. гос. аграрный университет. Краснодар, 2011. 191 с.

Россоха Е.В. Оценка эффективности управления оборудованием на предприятии // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. 2014. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-upravleniya-oborudovaniem-na-predpriyatii (дата обращения: 11.07.2023).

Хабардин В.Н. Проблемы и концепция технического обслуживания машин в сельском хозяйстве: монография. Иркутск: Изд-во ИрГАУ. 2020. 124 с.

Щукина В.Н., Девянин С.Н., Казанцев С.П., Перевозчикова Н.В. Разработка алгоритма поиска неисправности при удаленной диагностике // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 6. С. 20-24. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-20-24.

Lee, Jay & Ni, Jun & Singh, Jaskaran & Jiang, Baoyang & Azamfar, Moslem & Feng, Jianshe. (2020). Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 142. 1-40. DOI: 10.1115/1.4047856.

Maya Sukhanova, Valentina Miroshnikova, Andrey Bondarev, Andrey Sukhanov, Intelligent system for managing dynamic processes of seed preparation for sowing-"must-have" within of the concept of digital transformation for crop production, IOP conference series: earth and environmental science, 659, 012001 (2021) doi: 10.1088/1755-1315/659/1/012001.

Wienker, Michael & Henderson, Ken & Volkerts, Jacques. (2016). The Computerized Maintenance Management System an Essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering. 138. 413-420. 10.1016/j.proeng.2016.02.100.

Загрузки

Опубликован

2023-10-25

Выпуск

Раздел

Агроинженерия