Интеллектуальная система определения прочности фиброцементогрунта
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2024i9pp155-161Ключевые слова:
интеллектуальная система, нейронечеткая сеть, прочность, фиброцементогрунт, лесовозная автомобильная дорогаАннотация
В статье рассмотрена методика разработки интеллектуальной системы на базе адаптивной нейронечеткой сети, позволяющей со средней абсолютной ошибкой MAPE = 0,632 % производить расчет предела прочности при сжатии фиброцементогрунта с учетом содержания добавки портландцемента от % до 8 % и базальтового фиброволокна от 0 до 4 % с длиной волокон от 5 до 45 мм. Выявлено снижение прочности фиброцементогрунта при содержании в его составе 4 % портландцемента и базальтового фиброволокна со средней длиной волокон до 10 мм вследствие нарушения однородности и недостаточной прочности цементогрунтовой матрицы для удержания волокон. Для достижения максимальной прочности фиброцементогрунта установлено оптимальное содержание добавки базальтового фиброволокна от 2,0 до 2,5 % при средней длине волокон 25 мм.
Скачивания
Библиографические ссылки
Восканянц К. Е. Разработка составов и технологий укрепления и стабилизации грунтов для автодорожного строительства // Научные исследования. 2018. № 6. С. 23–25.
ГОСТ 31108-2020. Цементы общестроительные. Технические условия. Введ. 30.04.2020. М: Стандартинформ. 2020. 19 с.
ГОСТ 51232-98. Вода питьевая. Общие требования к организации и методам контроля качества. Введ. 17.12.1998. М: Стандартинформ. 2008. 21 с.
ГОСТ Р 70452-2022. Грунты стабилизированные и укрепленные неорганическими вяжущими. Общие технические условия. Введ. 30.11.2022. М.: Российский институт стандартизации, 2022. 24 с.
Лесовозные дороги в транспортной сети лесопромышленного предприятия / Е. В. Чернышова, А. В. Скрыпников, В. В. Самцов, М. А. Абасов // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2019 № 2 (368). С. 95–101.
Опытно-производственные исследования применения золошлаковых отходов в дорожном строительстве / С. А. Чудинов, Р. Д. Черняк, В. Н. Дмитриев, О. Н. Байц // Дороги и мосты. 2022. № 2(48). С. 254–273.
Степанец В. Г., Герасимова С. А. Основания дорожных одежд из укрепленных грунтов повышенной прочности и морозоустойчивости // Молодой ученый. 2020. № 22(312). С. 148–154.
Фиброцементогрунтовая смесь: Патент № RU2785742C1 / Чудинов С. А. заявл. 05.03.2022; опубл. 12.12.2022.
Чудинов С. А. Совершенствование технологии укрепления грунтов в строительстве автомобильных дорог лесного комплекса. Екатеринбург: УГЛТУ, 2022. 164 с.
Чудинов С. А. Укрепленные грунты в строительстве лесовозных автомобильных дорог. Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. 174 с.
Ayeldeen M., Azzam W., Arab M. The use of fiber to improve the characteristics of collapsible soil stabilized with cement // Geotechnical and Geological Engineering. 2022. No. 40(5). P. 1873–1885.
Effect of incorporating multifilament polypropylene fibers into alkaline activated fly ash soil mixtures / A. Elkhebu, A. Zainorabidin, A. Asadi et al. // Soils and Foundations. 2019. No. 59. P. 2144–2154.
Effects of curing temperature on sand-ash-lime mixtures with fibres and NaCl / V. B. Godoy, L. F. Tomasi, M. Benetti et al. // Geotechnical and Geological Engineering. 2023. No. 41(3). P. 1–15.
Engineering properties of expansive soil treated with polypropylene fibers / M. Ali, M. Aziz, M. Hamza, M. F. Madni // Geomechanics and Engineering. 2020. No. 22(3). P. 227–236.
Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Physica-Verlag, 2001. 760 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
