Зависимость предельных траекторий проходовых частиц от параметров конусного классификатора согласно регрессионному анализу
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.v0i6.362Ключевые слова:
конусный классификатор, предельная траектория, проходовая частица, верхнее решето, расстояние между решетами, регрессионный анализАннотация
Запатентованным конусным классификатором реализуется ресурсосберегающая технология комплексной предпосевной обработки семян с направленным движением частиц. На этом усовершенствованном классификаторе семенной материал проходит обработку, которая включает фракционирование на плоских решетах, импакцию и направленное движение частиц, создающее возникновение условия резонанса. Все перечисленные технологические операции происходят одновременно. С целью повышения эффективности проводимого процесса важно понять, какие предельные траектории количественно совершают частицы семенного материала и как качественно можно повлиять на них конструктивно-технологическими параметрами классификатора. Данный этап исследований включал изучение траекторий проходовых частиц при движении рабочего органа вправо. В качестве влияющих параметров были выбраны: радиус верхнего решета, расстояние между решетами, толщина проходовой частицы. Методом композиционного ортогонального планирования были определены основные статистические характеристики и составлены уравнения регрессии, позволяющие выявить активные параметры, влияющие на результат. В качестве первого качественного фактора, влияющего на величины траекторий проходовых частиц, на основании полученных данных регрессионного анализа признан радиус верхнего решета, в зависимости от которого будут находиться горизонтальные габаритные размеры усовершенствованных классификаторов. В качестве второго качественного фактора, влияющего на величины траекторий проходовых частиц, на основании регрессионного анализа признано расстояние между решетами, в зависимости от которого будут находиться вертикальные габаритные размеры усовершенствованных классификаторов. Согласно полученным регрессионным моделям абсолютно никакого влияния не оказывают совместные взаимодействия выбранных варьируемых факторов.
Скачивания
Библиографические ссылки
2. Козырева М.Д. Эффективность предпосевной обработки семян при возделывании озимого ячменя / М.Д. Козырева, Л.М. Базаева, А.Р. Пухаев // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2011. – Т. 48. - № 1. – С. 44-47.
3. Адиньяев Э.Д. Применение средств интенсификации для реализации биоресурсного потенциала кукурузы в степной орошаемой зоне Чеченской Республики / Э.Д. Адиньяев, М.Х. Хамзатова // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2016. - № 53 (4). – С. 56-63.
4. Вахнина Г.Н. Содержательное описание функциональной модели ресурсосберегающей технологии с направленным движением частиц / Г.Н. Вахнина, Е.Л. Шадрина, А.С. Гулевский, М.Г. Коптев, Р.Ю. Васильченко // Современные научно-практические решения XXI века: материалы международной научно-практической конференции (Россия, Воронеж, 21-22 декабря). – Ч. I. – Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, - 2016. – С. 260-267.
5. Пат. № 2478446 РФ, МПК В07В 1/46. Конусный классификатор [Текст] / Г.Н. Вахнина, Ф.В. Пошарников, Е.В. Кондрашова, Р.Г. Боровиков ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «ВГЛТА». – № 2011140912/06 ; заявл. 07.10.2011 ; опубл. 10.04.2013, Бюл. № 10. – 4 с.: ил.
6. Вахнина Г.Н. Аналитическая модель скоростного режима работы конусного классификатора / Г.Н. Вахнина, А.В. Князев, С.С. Лосев // Современные проблемы науки и образования, 2013. – № 2; URL: http://www.science-education.ru/108-9070
7. Вахнина Г.Н. Предельные траектории проходовых частиц при обработке по ресурсосберегающей технологии / Г.Н. Вахнина, Е.Ю. Вакула, Н.М. Сафонова, Е.Л. Шадрина // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 5 (часть 1); URL: http://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=11535(дата обращения: 25.05.2017). – С 23-29.
8. Евченко А.В. Анализ физико-механических свойств семян зерновых культур / А.В. Евченко // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. – Красноярск, 2016. – № 8 (119). – С. 144-149.
9. Бричагина А.А. Моделирование технологического процесса высевающего аппарата зерновой сеялки / А.А. Бричагина, С.Н. Ильин, В.В. Пальвинский // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. – Красноярск, 2016. – № 11 (122). – С. 67-71.
10. Основы теории и техники физического моделирования и эксперимента [Электронный ресурс]: учебное пособие / Н.Ц. Гатапова, А.Н. Колиух, Н.В. Орлова, А.Ю. Орлов. – Тамбов, 2014. – 77 с.
