Концепция автоматизированной системы контроля знаний и навыков персонала объектов АПК по охране труда и электробезопасности

Авторы

  • Иван Сергеевич Полевщиков Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)
  • Юлия Павловна Рыбалкина Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)
  • Виталий Алескандрович Каргин Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2026i4pp120-125

Ключевые слова:

электробезопасность, охрана труда, агропромышленный комплекс, автоматизированная система контроля знаний и навыков, унифицированный язык моделирования

Аннотация

Исследование посвящено развитию методов и средств контроля знаний и навыков персонала объектов агропромышленного комплекса по охране труда и безопасной работе на электроустановках. На основе нотации диаграмм Use Case UML описана совокупность функциональных возможностей разрабатываемой автоматизированной системы контроля знаний и навыков у персонала объектов АПК. Интеграция данных функций обеспечивает преимущества использования автоматизированной системы контроля в учебном процессе при подготовке студентов в колледжах, техникумах, вузах, при повышении квалификации сотрудников на базе предприятий АПК. Применение автоматизированной системы контроля на основе описанной концепции обеспечивает: интенсификацию процессов освоения и контроля знаний и навыков; настройку системы под требования конкретной организации и предметной области работы на электрооборудовании; снижение доли рутинной «ручной» работы преподавателя при создании учебных курсов и организации контроля на их основе; более точные результаты оценивания в форме, доступной для последующего анализа. АСК на базе рассмотренной концепции может быть реализована как часть цифровой образовательной среды организации, а также в форме отдельной программной системы.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Быковская Л.В., Быковский В.В., Ушакова Н.Ю. Опыт использования системы электронного обучения Moodle в преподавании электротехники в вузе // Известия Тульского государственного университета. Педагогика. 2024. № 1. С. 8–13.

Гаммер М.Д. Разработка системы автоматизированного проектирования компьютерных имитационных тренажеров: дис. … канд. техн. наук: 05.13.12. Тюмень, 2007. 123 с.

Завьялов А.Е., Морозов Д.А., Соклакова М.В. Методика подготовки и проведения контрольных работ по теоретическим основам электротехники в СДО «Moodle» // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2021. Т. 1. С. 173–174.

Карпова И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.13. М., 2002. 200 с.

Мальцева С.М., Софонов Д.А., Нагорнов Е.А. Иммерсивное обучение: перспективы и вызовы внедрения VR/AR/MR технологий в образовательный процесс // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85–1. С. 233–235.

Мешалкин В.П., Петров Д.Ю., Чистякова Т.Б. Инжиниринг цифрового тренажера для обучения операторов формования листового стекла // Программные продукты и системы. 2024. № 2. С. 213–220.

Напсо М.Д. VR и AR-технологии в образовательном процессе // Этносоциум и межнациональная культура. 2023. № 8 (182). С. 120–125.

Полевщиков И.С., Литвинова Е.В., Каргин В.А. Повышение производительности труда использованием автоматизированной системы контроля знаний и навыков на основе тренажерных технологий // Аграрный научный журнал. 2025. №6. С. 124–133.

Романовский Н.А., Садриев Р.Р., Столяров И.С. Применение VR и AR в образовании и тренингах: создание иммерсивных обучающих сред // Ceteris Paribus. 2024. № 3. С. 16–18.

Румановский И.Г., Драчёв К.А. Технология интеграции виртуальной лаборатории в LMS Moodle // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2022. № 1 (64). С. 39–46.

Филатова Н.Н., Вавилова Н.И., Ахремчик О.Л. Мультимедиа тренажерные комплексы для технического образования // Educational Technology & Society. 2003. №6(3). С. 164–186.

Шкрабак Р. В. Анализ опасностей труда в сельскохозяйственном производстве, их источники: состояние и пути динамичного снижения и ликвидации // Аграрный научный журнал. 2025. № 5. С. 160–167.

Энгель Е.А., Энгель Н.Е. Реализация интеллектуальной системы непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции как программы для ЭВМ // Вестник кибернетики. 2024. Т. 23. № 1. С. 68–74.

Mornie M.N., Jali N., Cheah W.Sh., Mit E., Saee S., Jali S.Kh., Greer D. Visualisation of user stories to UML Use Case diagram // Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. 2025. Т. 63. № 3. С. 68–80.

Polevshchikov I., Mokrushin S., Nedvetsky V., Dmitruk M. Mathematical and software support for the automated knowledge control subsystem of process plant operators on a training complex // EPJ Web of Conferences 318, 02002 (2025). URL: https://doi.org/10.1051/epjconf/202531802002.

Загрузки

Опубликован

2026-04-01

Выпуск

Раздел

Агроинженерия

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)