Simulation model of autonomous module of digital PID controller

Authors

  • Konstantin Anatolyevich Kuzmin K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management (the First Cossack University)
  • Sergey Mikhaylovich Morozov K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management (the First Cossack University)
  • Elena Vitalyevna Balmashnova National Research Moscow State University of Civil Engineering
  • Diana Dmitrievna Zueva National Research Moscow State University of Civil Engineering

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2021i4pp89-93

Keywords:

PID controllers, analog, transmission function, proportional-integral, proportional-differential, digital-to-analog converter, block diagram of the control system

Abstract

Three-channel PID controllers are widely used in industrial control systems. It is noted that the popularity of PID controllers in the control of industrial processes is explained by their ability to ensure high quality of processes in a wide range of modes, as well as functional simplicity that allows engineers to operate them without any problems.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Konstantin Anatolyevich Kuzmin, K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management (the First Cossack University)

Candidate  of  Pedagogical  Sciences

Sergey Mikhaylovich Morozov, K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management (the First Cossack University)

Candidate  of  Technical    Sciences

Elena Vitalyevna Balmashnova, National Research Moscow State University of Civil Engineering

Teacher

Diana Dmitrievna Zueva, National Research Moscow State University of Civil Engineering

Magistrandt

References

Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. 4-е изд., перераб. и доп. – СПб.: Профессия, 2017. – 747 с.

Джексон Р.Г. Новейшие датчики: учебник-монография / пер. с англ. – 2-е изд., доп. – М.: Техносфера, 2016. – 397 с.

Ким Д.П. Теория автоматического управления: учебник для вузов. Т.2: Многомер-ные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. 2-е изд., испр. и доп. – М.: Физматлит, 2016. – 440с.

Прангишвили И.В., Амбарцумян А.А. Основы построения АСУ сложными тех-нологическими процессами. М.: Энергоатом-издат, 2015.

Зюбин В.Е. К десятилетию стандарта IEC 1131-3. Итоги и про¬гнозы // Приборы и системы управления. – 2015. – № 1.

Морозов С.М., Кузьмин К.А., Кочеткова Л.И., Балмашнова Е.В. Разработка исходных концепций метрологического обеспечения измерительных и расчетных операций при автоматизации измерений // Аграрный научный журнал. – 2019. – № 4. – С. 87–89.

Кузьмин К.А., Морозов С.М. Определение оптимальных режимов работы свч-установки для сушки и обжига строительного кирпича // Инженерный вестник Дона. – 2018. – № 3. – С. 75.

Morozov S., Kuzmin K., Makarov G. Neural network principle of implementation of digital filters // MATEC Web of Conferences (см. в книгах). 2018. No. 193. P. 102.

Morozov S., Kuzmin K., Pogodin D., Kochetkova L., Rogozhina A. Modeling of the management of the microwave grain drying process // E3S Web of Conferences. 2018 International Science Conference on Business Technologies for Sustainable Urban Development, SPbWOSCE 2018. 2019. P. 02142.

Downloads

Published

2021-04-22

Issue

No. 4 (2021)

Section

Agroengineering

License

Copyright (c) 2021 The Agrarian Scientific Journal

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)