Methodological features of long-term forecasting of grain crop yield
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2022i11pp34-37Keywords:
yield time series, forecasting, generalized logistic function, yield dynamicsAbstract
The article presents the results of analysis, modeling and formation of long-term forecasts of grain crop yields based on observations of the dynamics of time series of yields in the Russia and USA for a period of more than a century and a half. To increase the reliability and reliability of the forecasting results, it is proposed to use a generalized logistic function, which allows reducing the "error corridor" for large (ten or more years) forecast horizon. This is especially important in conditions of low predictability of climatic environmental factors, environmental crises, sanctions and the accompanying high volatility of yields over significant observation periods.
Downloads
References
АгроНовости. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agro-bursa.ru (дата обращения: 2.02.2022).
Анализ и модели временных рядов [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.statmethods.ru/statistics-metody/modeli-vremennykh-ryadov (дата обращения: 8.02.202).
Милевский А.С. Эконометрика. Продвинутый уровень.М.: МИИТ, 2017. 207 с.
Rajesh S. B. Brief on Regression analysis // Logistic Regression Assumptions. Режим доступа: https://medium.com/greyatom/logistic-regression-89e496433063 (дата обращения: 04.08.2022).
Дроздюк А. Логистическая кривая. Торонто: Choven, 2019. Vol.1. 270 с.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel. / Джон Форман ; пер. с англ. А. Соколовой. 2-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2017. 461 с.
David W., Hosmer Jr., Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons, 2nd ed., 2020.
Карлсберг К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. М.: Диалектика, 2019. 400 с.
Пселтис Эндрю Дж. Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени; пер. с англ. М.: ДМК-Пресс, 2018. 218 с.
Five-year baseline projections of supply and demand. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.igc.int/en/markets/marketinfo-forecasts.aspx (дата обращения: 2.02.2022).
Непаханое поле: как вернуть в оборот залежные земли [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://asm-agro.ru/articles/nepahanoe-pole-kak-vernut-v-oborot-zalezhnye-zemli (дата обращения: 04.08.2022).
Siberia will be full of investment opportunities in the next 3 decades [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://finance.yahoo.com/news (дата обращения: 28.09.2022).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 The Agrarian Scientific Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.