Кластерный анализ хозяйственно-ценных признаков гибридов кукурузы в условиях Саратовского Правобережья
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2020i6pp14-20Ключевые слова:
кукуруза, урожайность, высота растений, межфазные периоды, число зерен, кластер, евклидово расстояниеАннотация
Представлены результаты изучения 42 гибридов кукурузы различного эколого-географического происхождения по комплексу хозяйственно ценных признаков в условиях Саратовского Правобережья. С целью оптимизации селекционного процесса использовали кластерный анализ, позволяющий сгруппировать большой массив гибридов в несколько групп (классов), отличающихся по комплексу параметров. В результате кластеризцации на 34-м шаге итерации гибриды кукурузы сгруппированы в 8 кластеров по основным хозяйственно-ценным признакам. Выявлено, что состав кластеров различается по годам исследований. Одинаковая сходность реакции на условия среды выявлена у гибридов: Росс 140 СВ и РНИИСК 1; Ладожский 292 МВ и Ладожский 298 МВ; Агата и Докучаевский 190; а также гибриды Биляр, Машук 171 МВ, Машук 175 МВ, и Байкал. Корректность распределения гибридов по кластерам подтверждается дисперсионным анализом (неорганизованные повторения). Установлено, что по всем изученным признакам различия кластеров достоверны.
Скачивания
Библиографические ссылки
2. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки ре-зультатов исследований). – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.
3. Иванова Е.В., Андроник Е.Л., М.Е. Маслинская Применение многомерного анализы при оценки сортообразцов льна масличного в контрольном питомнике // Земледелие и селекция в Беларуси. – 2014. – №5. – С. 446–456.
4. Кривошеев Г.Я., Шевченко Н.А., Ионова Е.В. Критерии оценки засухоустойчивости са-моопыленных линий кукурузы // Аграрный вестник Урала. – 2014. – № 11 (129). – С. 6–12.
5. Кукуруза в Сибири, (монография) / Н.И. Кашеваров [и др.]. – Новосибирск, 2004. – С. 66–69.
5. Маратынов С.П.Кластерный анализ саратовских сортов яровой пшеницы по коэффи-циентам родства // Цитология и генетика. – 1989. – №4. – С. 37–43.
6. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Зерно-вые, крупяные, зернобобовые, кукуруза и кормовые культуры. – М., 1989. – Вып. 2. – 200 с.
7. Перфильев В.Е., Лебедев А.В., Григорьева А.Ф. Оценка степени сходства или различия между сортами по комплексу количественных признаков: метод. рекомендации по при-менению статистических методов в генетике и селекции плодовых культур (под ред. Перфильева В.Е.). – Мичуринск, 1980. – С. 101–110.
8. Супрунов А.И., Чилашвили И.М., Анашенков С.С. Оценка нового исходного материала для селекции среднеспелых и среднепоздних гибридов кукурузы // Кукуруза и сорго. – 2013. – №4. – С. 24–29.
9. Сотченко В.С. Перспективы возделывания кукурузы для производства высокоэнерге-тических кормов. Селекция, семеноводство, технология возделывания кукурузы. – Пя-тигорск, 2009. – С. 18–20.
10. Супрунов А.И., Чилашвили И.М., Попов С.С. Оценка нового исходного материала для селекции средних и позднеспелых гибридов кукурузы // Проблемы и тенденции инно-вационного развития агропромышленного комплекса и аграрного образования России: материалы Междунар. науч.-практ. конф. – пос. Персиановский, 2012 . – С. 167–171.
11. Хаджинов М.И. Селекция кукурузы // Кукуруза. – 1958. – № 1. – С. 34–39.
12. Чилашвили И.М. Оценка новых самоопыленных линий для селекции среднеспелых гибридов кукурузы в условиях центральной зоны Краснодарского края: дис. … канд. с.-х. наук. – Краснодар, 2016. – 152 с.
13. Чеботарь С.В., Сиволап Ю.В. Дифференциация, идентификация и создание базы дан-ных сортов T. Aesmivum L. украинской селекции на основе STMS–анализа // Цитология и генетика – 2001. – № 6. – С. 18–27.
14. Югенхеймер, Р.У. Кукуруза: улучшение сортов, производство семян, использование. – М.: Колос, 1979. – 519 с.
15. Bertolini, M., Brandolini G.V., Lorenzoni C. Selezione ricorrente in una varieta sintetica di mays (Zea mays L.) a base genetic stretta //Riv. Agron. 1989. Vol. 23. No. 3. P. 249–254.
16. Coors J.G. Twelve cycles of mass selection for prolificacy in maize. Direct and correlate re-sponses // Crop Sci. 1989. Vol. 29. No. 2. P. 262–266.
17. Duvic D.N. Genetic contribution to advance in yield of U.S. maize // Mayadica. 1992. Vol. 37. No. 1. P. 69–80.
18. EdvardS J.W., Lamkey K. R. Quantitative genetics of inbreeding in a synthetic maize popu-lation // Crop Sci. 2002. Vol. 42. No. 4. P. 109–110.
19. Helme T.C., Hallauer A.R., Smit O.S. Genetic drift and selection evaluated from recurrent selection programs in maize / Crop Sci. 1989. Vol. 29. No. 4. P. 602–607.
20. Yau S.K., Ortis–Ferrara G., Srivastava J.P. Claster analysis of bread wheat lines grow in di-verse rain fed environment // RACHIS. 1989–8. 2. P. 31–35.